Teknologi Baru Memberikan Mata Seperti Manusia pada AI

Teknologi Baru Memberikan Mata Seperti Manusia pada AI

Teknologi Baru : Teknologi ini mungkin menghasilkan kecerdasan buatan yang sangat maju yang dapat secara instan memahami apa yang dilihat dan digunakannya dalam robotika dan mobil yang dapat mengemudi sendiri.

Para peneliti di University of Central Florida (UCF) telah membangun perangkat untuk kecerdasan buatan yang mereplikasi retina mata.

Penelitian ini mungkin menghasilkan AI mutakhir yang dapat mengidentifikasi apa yang dilihatnya secara langsung, seperti deskripsi otomatis dari foto yang diambil dengan kamera atau telepon. Teknologi ini juga dapat digunakan pada robot dan kendaraan self-driving.

Teknologi tersebut, yang dijelaskan dalam penelitian terbaru yang diterbitkan dalam jurnal ACS Nano, juga berkinerja lebih baik daripada mata dalam hal rentang panjang gelombang yang dapat dilihatnya, dari ultraviolet hingga cahaya tampak dan hingga spektrum inframerah.

Kemampuannya untuk menggabungkan tiga operasi yang berbeda menjadi satu lebih lanjut berkontribusi pada keunikannya. Teknologi gambar cerdas yang tersedia saat ini, seperti yang ditemukan pada mobil self-driving, membutuhkan pemrosesan data, menghafal, dan penginderaan yang terpisah.

Para peneliti mengklaim bahwa dengan mengintegrasikan tiga prosedur, perangkat yang dirancang UCF jauh lebih cepat daripada teknologi yang ada. Dengan ratusan perangkat yang dipasang pada chip selebar satu inci, teknologinya juga cukup ringkas.

“Ini akan mengubah cara kecerdasan buatan diwujudkan hari ini,” kata peneliti utama studi Tania Roy, asisten profesor di Departemen Ilmu dan Teknik Material dan Pusat Teknologi NanoScience UCF. “Saat ini, semuanya adalah komponen terpisah dan berjalan pada perangkat keras konvensional. Dan di sini, kami memiliki kapasitas untuk melakukan komputasi in-sensor menggunakan satu perangkat pada satu platform kecil.”

Teknologi ini memperluas pekerjaan sebelumnya oleh tim peneliti yang menciptakan perangkat mirip otak yang memungkinkan AI bekerja di wilayah dan ruang terpencil.

“Kami memiliki perangkat, yang berperilaku seperti sinapsis otak manusia, tapi tetap saja, kami tidak memberi mereka gambar secara langsung,” kata Roy. “Sekarang, dengan menambahkan kemampuan penginderaan gambar, kami memiliki perangkat seperti sinaps yang bertindak seperti ‘piksel pintar’ di kamera dengan merasakan, memproses, dan mengenali gambar secara bersamaan.”

Untuk kendaraan self-driving, keserbagunaan perangkat akan memungkinkan mengemudi lebih aman dalam berbagai kondisi, termasuk di malam hari, kata Molla Manjurul Islam ’17MS, penulis utama studi dan mahasiswa doktoral di Departemen Fisika UCF.

“Jika Anda berada di kendaraan otonom Anda di malam hari dan sistem pencitraan mobil hanya beroperasi pada panjang gelombang tertentu, katakanlah panjang gelombang yang terlihat, itu tidak akan melihat apa yang ada di depannya,” kata Islam. “Tapi dalam kasus kami, dengan perangkat kami, itu benar-benar dapat melihat seluruh kondisi.”

“Tidak ada perangkat yang dilaporkan seperti ini, yang dapat beroperasi secara bersamaan dalam rentang ultraviolet dan panjang gelombang tampak serta panjang gelombang inframerah, jadi ini adalah nilai jual paling unik untuk perangkat ini,” katanya.

Kunci dari teknologi ini adalah rekayasa permukaan berskala nano yang terbuat dari molibdenum disulfida dan platinum ditellurida untuk memungkinkan penginderaan dan memori multi-panjang gelombang. Pekerjaan ini dilakukan dalam kerjasama erat dengan YeonWoong Jung, asisten profesor dengan janji bersama di Pusat Teknologi NanoScience UCF dan Departemen Ilmu dan Teknik Material, bagian dari Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer UCF.

Para peneliti menguji akurasi perangkat dengan merasakan dan mengenali gambar panjang gelombang campuran – angka ultraviolet “3” dan bagian inframerah yang merupakan gambar cermin dari digit yang ditempatkan bersama untuk membentuk “8.” Mereka menunjukkan bahwa teknologi dapat membedakan pola dan mengidentifikasi keduanya sebagai “3” dalam ultraviolet dan “8” dalam inframerah.

“Kami mendapatkan akurasi 70 hingga 80%, yang berarti mereka memiliki peluang yang sangat bagus untuk diwujudkan dalam perangkat keras,” kata rekan penulis studi Adithi Krishnaprasad ’18MS, seorang mahasiswa doktoral di Departemen Teknik Elektro dan Komputer UCF.

Teknologi