Bahasa Pemrograman R: Tanggung Jawab, Pengalaman, Keterampilan untuk Pembuat Kode pada tahun 2022

Bahasa Pemrograman R: Tanggung Jawab, Pengalaman, Keterampilan untuk Pembuat Kode pada tahun 2022

Pemrograman R : R adalah bahasa pemrograman komputer yang diinterpretasikan yang dibuat oleh Ross Ihaka dan Robert Gentleman di University of Auckland, Selandia Baru. Ini banyak digunakan sebagai pembelajaran mesin, perangkat lunak statistik, dan analisis data juga. R tersedia di seluruh platform yang banyak digunakan seperti Windows, Linux, dan macOS dan merupakan alat mutakhir terbaru. Ini adalah bahasa platform-independen. Artinya bisa diterapkan ke semua OS.

Bahasa pemrograman R digunakan oleh banyak analis kuantitatif sebagai alat pemrograman karena berguna untuk mengimpor dan membersihkan data. Ini digunakan di antara penambang data dan ahli statistik. R memungkinkan kita untuk melakukan pemrograman modular menggunakan fungsi. Hal ini dapat memberikan penanganan data yang efektif dan fasilitas penyimpanan. Ini adalah bahasa pemrograman yang sederhana dan efektif yang telah dikembangkan dengan baik.

Ini adalah perangkat lunak sumber terbuka, kuat, dan sangat dapat dikembangkan. Ilmuwan data dapat menggunakan R dan Python sebagai alat yang sangat baik. Di pasar kerja Ilmu Data, kelayakan ini menjadikan R tren terpanas. Paket R memiliki teknik canggih yang sangat berguna untuk pekerjaan statistik. Untuk analisis data, R memiliki fungsionalitas bawaan. Facebook, Google, Twitter, dll., adalah beberapa aplikasi yang tersedia secara real-time untuk R.

Jenis Pekerjaan R

Karir dalam pemrograman R dikaitkan dengan ilmu data dan profesi analitik bisnis. Ini adalah bahasa pemrograman yang sangat diminati untuk ilmu data dan industri analitik statistik. Ada banyak pekerjaan di bawah pemrograman R seperti pemrogram R, ilmuwan data, analis data, arsitek data, dll. Pemrogram R harus membuat representasi grafis atau simulasi data serta melakukan analisis data tersebut. Tugas pekerjaan lainnya termasuk merancang model statistik, merumuskan prosedur, dan memberikan bantuan teknis untuk klien

Data Scientist adalah salah satu jalur yang diminati oleh programmer R. Seorang ilmuwan data memiliki tanggung jawab untuk merancang dan menerapkan tata letak untuk kumpulan data besar, pemodelan data, penambangan data, tujuan penelitian, dan prediksi. Dan analisis data menggunakan bahasa pemrograman R, bahasa open source yang digunakan untuk komputasi statistik atau grafik. Dia mengumpulkan dan menyimpan data tentang angka penjualan, riset pasar, logistik, linguistik, atau perilaku lainnya.

Arsitek data bertanggung jawab untuk memvisualisasikan dan merancang kerangka kerja manajemen data perusahaan organisasi. Kerangka kerja ini menjelaskan proses yang digunakan untuk merencanakan, menentukan, mengaktifkan, membuat, memperoleh, memelihara, menggunakan, mengarsipkan, mengambil, mengontrol, dan membersihkan data. Dan analis visualisasi data membuat kumpulan data besar berguna dan bermakna dengan menyajikan informasi kunci dalam berbagai cara. Mereka memberikan laporan grafis ekstensif yang membantu bisnis dalam prediksi dan membuat keputusan yang akan membantu bisnis tumbuh.

Tugas Geo Statisticians adalah memodelkan dan menemukan pola fenomena geografis. Bidang geostatistika mencakup berbagai topik statistik spasial seperti Semi-variogram untuk mengkarakterisasi pola spasial dalam data. dan administrator database adalah teknisi informasi yang bertanggung jawab untuk mengarahkan atau melakukan semua aktivitas yang berkaitan dengan pemeliharaan lingkungan database yang sukses. Pekerjaan ini memastikan database organisasi dan aplikasi terkait beroperasi secara fungsional dan efisien.

Analisis Kuantitatif dengan R adalah spesialis yang menerapkan metode matematika dan statistik untuk masalah keuangan dan manajemen risiko. Pekerjaan ini memastikan semua portofolio memiliki risiko yang seimbang dan membantu kami dalam menemukan peluang baru dan mengevaluasi semua harga aset menggunakan model matematika.

Gaji Profesional Bahasa R

Bahasa pemrograman R dianggap sebagai salah satu alat ujian paling populer di dunia, dengan sekitar 2.000.000 orang yang menggunakan bahasa ini dalam berbagai tugas. Penerimaan perusahaan dari bahasa R telah cepat dan konsisten. R adalah salah satu bahasa pemrograman yang paling disukai para pakar informasi dan peneliti informasi. Orang-orang dengan keahlian R dijamin pekerjaan bergaji tinggi di India maupun di luar negeri.

Kompensasi umum di seluruh dunia untuk bahasa pemrograman R seperti yang ditemukan dalam Survei Pengembang Stack Overflow 2019 adalah sekitar $64.000 per tahun, yang merupakan $1000 lebih dari apa pun yang dibuat oleh perancang Python pada tahun normal. Izinkan kami sekarang untuk melihat apa yang diharapkan dapat diperoleh oleh perancang R atau insinyur perangkat lunak di AS dan Inggris, dua pasar bisnis terbesar di planet ini.

Gaji rata-rata untuk pakar R adalah sekitar $78.342 per tahun di AS, kisarannya berkisar antara $67.618 dan $89.596 per tahun. Variasi kompensasi ini bergantung pada beberapa elemen, termasuk sekolah, pengalaman, konfirmasi, area, dan lain-lain. Kompensasi juga berubah untuk pekerjaan alternatif yang diperlukan oleh ahli R.

Di Inggris, gaji rata-rata untuk bahasa R adalah antara 42.500 hingga 75.000 pound per tahun. Gaji tertinggi dibayarkan kepada kandidat di London. North West of England tidak terlalu jauh tertinggal dengan 70.000 pound per tahun. Inggris melengkapi tiga besar dengan gaji rata-rata 65.000 pound per tahun.

Pendidikan yang Dibutuhkan

Belajar R tidak memerlukan pengetahuan khusus. Untuk mempelajari R, Anda harus memiliki pengetahuan statistik dan matematika dasar. Selain itu, ide dasar tentang bahasa pemrograman dan Pengetahuan tentang berbagai grafik dan alat pelaporan. Akan mudah bagi Anda untuk mengejar hal-hal di R lebih cepat. Untuk membuat belajar R lebih mudah, Anda harus memulai dengan masalah kehidupan nyata dan kemudian meninjau kode Anda terhadap masalah serupa. R merupakan paket lengkap yang dapat digunakan untuk menganalisis data menggunakan teori statistik. Anda harus memiliki keterampilan analitis yang baik yang akan membantu Anda memahami pola dalam data. Tidak perlu pengalaman sebelumnya dengan kode untuk mengambilnya.

Pengalaman

Bidang pemrograman R telah meledak dalam dua dekade terakhir dan tidak menunjukkan tanda-tanda akan berhenti dalam waktu dekat. Banyak bisnis dan perusahaan besar atau kecil ingin memanfaatkan wawasan yang diperoleh melalui bahasa R. Karena sifatnya yang open-source dan keserbagunaannya yang ekstrem, R telah menjadi alat utama untuk analisis statistik dan ilmu data. Ada lebih banyak pekerjaan dalam analitik dengan R daripada profesional yang memenuhi syarat dan terlatih untuk mengisi posisi.

Untuk menjadi seorang analis bisnis, melalui bahasa R Anda memerlukan 3+ tahun pengalaman dalam ilmu data dan pengetahuan bisnis yang kuat. Pengalaman 2-4 tahun dalam ilmu data, serta pengetahuan tentang strategi bisnis, diperlukan untuk pekerjaan sebagai ahli BI melalui R. Tidak diperlukan pengalaman pengkodean sebelumnya untuk programmer R.

Keterampilan

Jika Anda ingin sukses dalam bahasa pemrograman R, Anda harus terus mengembangkan keterampilan, belajar terus menerus, dan meningkatkan keterampilan. Berikut adalah beberapa keterampilan utama yang diperlukan untuk memasuki bidang bahasa pemrograman R. Teknologi besar, keuangan, video game, farmasi besar, asuransi, dan mode setiap industri membutuhkan orang yang dapat bekerja dengan data, dan itu berarti bahwa setiap industri terbiasa menggunakan keterampilan pemrograman R. Keterampilan programmer R dapat dikategorikan ke dalam bahasa pemrograman, alat manajemen, teknologi Microsoft, dan Sistem Operasi.

Bahasa pemrograman adalah R, Python, C++, Java, Perl, dan Ruby yang esensial. R menawarkan berbagai macam perpustakaan yang berhubungan dengan statistik dan menyediakan lingkungan yang menguntungkan untuk komputasi dan desain statistik. Python adalah bahasa pemrograman tujuan umum tingkat tinggi, ditafsirkan. C++ digunakan untuk membuat program komputer dan merupakan salah satu bahasa yang paling banyak digunakan dalam pengembangan game. Java adalah bahasa pemrograman berorientasi objek tingkat tinggi, berbasis kelas, yang dirancang untuk memiliki dependensi implementasi sesedikit mungkin. Perl adalah bahasa pemrograman tujuan umum tingkat tinggi, ditafsirkan, yang awalnya dikembangkan untuk manipulasi teks. Ruby paling banyak digunakan untuk membangun aplikasi web.

Alat manajemen adalah SharePoint dan XML. SharePoint adalah alat kolaborasi untuk tim yang memungkinkan beberapa orang mengerjakan dokumen yang sama. XML menyediakan lingkungan pengembangan Extensible Markup Language visual yang komprehensif. Toolset ini mencakup komponen untuk membangun DTD, skema XML, XML, dan file XSL.

Teknologi Microsoft adalah PowerPoint, Outlook, dan Project. Microsoft PowerPoint memberdayakan Anda untuk membuat presentasi slideshow yang bersih dan pitch deck yang rumit dan memberi Anda pembuat presentasi yang hebat. Microsoft Outlook di PC, Mac, atau perangkat seluler, Anda dapat mengatur email, berbagi kalender, menjadwalkan rapat, dan berbagi file. Microsoft Project adalah perangkat lunak manajemen proyek yang digunakan untuk membuat rencana proyek, dan menjadwalkan, mengelola sumber daya, dan melacak waktu

Keterampilan Sistem Operasi adalah Unix, Linux, dan Windows. Unix adalah sistem multi-tugas yang stabil, multi-pengguna, multi-tugas untuk server, desktop, dan laptop. Linux dirancang untuk mendukung aplikasi volume tinggi dan multithreading. Windows adalah sekelompok beberapa keluarga sistem operasi grafis berpemilik, yang semuanya dikembangkan dan dipasarkan oleh Microsoft.

Pemrograman