Bagaimana Robot Dapat Membantu Siswa Penyandang Disabilitas

Bagaimana Robot Dapat Membantu Siswa Penyandang Disabilitas

Bayangkan: Robot yang membantu mengajarkan keterampilan sosial kepada anak autis. Perangkat lunak penerjemahan yang memberi siswa tunarungu pengalaman yang lebih lancar dan interaktif. Analisis data untuk menentukan metode yang efektif untuk mengidentifikasi mereka yang menderita disleksia.

Alat-alat ini, yang semuanya menggabungkan kecerdasan buatan, bertujuan untuk menemukan cara yang lebih baik untuk mendeteksi, mengajar, dan membantu mereka yang memiliki ketidakmampuan belajar. Beberapa sudah berada di ruang kelas; lainnya masih dalam tahap penelitian.

Robot sosial, yang dibuat untuk berinteraksi dengan manusia, dapat membantu mengajarkan keterampilan sosial dan pendidikan kepada siswa dari semua kemampuan, termasuk mereka yang memiliki gangguan pemusatan perhatian, gangguan pendengaran, sindrom Down, dan autisme.

Mengatasi kebutuhan anak-anak pada spektrum autisme sangat mendesak karena jumlahnya yang sangat banyak – satu dari 54 anak didiagnosis dengan autisme, menurut Pusat Pengendalian dan Pencegahan Penyakit.

Dan para siswa itu cenderung merespons robot “dengan cara yang tidak mereka lakukan terhadap boneka atau terapi hewan peliharaan, atau banyak hal lain yang telah kami coba,” kata Brian Scassellati, seorang profesor ilmu komputer, kognitif. sains dan teknik mesin di Universitas Yale.

Itu mungkin karena robot tampak seperti manusia tetapi tidak menghakimi, katanya. Robot datang dalam berbagai desain, termasuk anak kecil, mesin fiksi ilmiah klasik dan manusia salju berbulu, dan mereka menggunakan nama keren seperti Kaspar, Nao, dan Zeno.

Dalam penelitian terbaru oleh Profesor Scassellati dan rekan-rekannya, prototipe awal robot bernama Jibo – yang terlihat seperti lampu meja kecil dengan kepala bundar yang berputar ke segala arah dan lingkaran putih bercahaya di layar sentuh saat wajahnya – bekerja setiap hari selama 30 hari dengan 12 anak dan pengasuhnya. Jibo mencontoh perilaku tatapan sosial, seperti melakukan kontak mata dan berbagi perhatian, dan memberikan umpan balik dan bimbingan selama enam permainan interaktif yang dimainkan di layar.
“Tugas robot adalah menyesuaikan tingkat kesulitan permainan berdasarkan performa anak,” kata Profesor Scassellati. Tapi idenya bukan bahwa robot itu menggantikan guru atau pengasuh. “Kami tidak pernah ingin mendorong anak-anak untuk hanya menanggapi teknologi – itu tidak ada gunanya bagi mereka,” katanya. “Kami ingin memungkinkan mereka untuk berinteraksi dengan orang-orang dengan cara yang lebih substansial.”

Penelitian telah menemukan bahwa robot membantu meningkatkan keterampilan pendidikan dan sosial, tetapi lebih banyak penelitian diperlukan untuk menemukan bagaimana membuat perubahan ini melekat dan diterjemahkan ke dunia nyata.
Lebih Banyak Tentang Budaya Tunarungu

‘Coda’: Film pemenang Oscar menampilkan aktor dan kehidupan tunarungu. Tetapi beberapa pemirsa tunarungu menemukan perspektif pendengarannya membuat frustrasi.
Mencari Representasi: Meskipun ketulian mendapatkan visibilitas di layar, orang tuli yang bergantung pada alat bantu dengar mengatakan pengalaman mereka sebagian besar tidak terungkap.
Name Signs: Name sign setara dengan nama depan dalam beberapa bahasa isyarat. Kami meminta beberapa orang untuk berbagi cerita di balik mereka.
Singing in Sign: Proyek-proyek musik yang inovatif membawa pendengar dan pendengar tunarungu lebih dekat melalui kekuatan penandatanganan.

Bagaimana A.I. bermain ke dalam ini? Teknologi telah maju, tetapi begitu juga penelitian tentang bagaimana persepsi terbentuk, bagaimana orang dapat menyimpulkan perasaan dan pikiran satu sama lain dan apa yang merupakan kecerdasan emosional. Wawasan ini dapat diterjemahkan ke dalam algoritme yang memungkinkan robot menafsirkan ucapan, gerak tubuh, dan isyarat verbal dan nonverbal yang kompleks serta belajar dari umpan balik.

Danielle Kovach, yang mengajar pendidikan khusus kelas tiga di Hopatcong, N.J., mengatakan dia akan penasaran untuk melihat apa yang ditunjukkan oleh penelitian lebih lanjut. “Begitu banyak mengajarkan keterampilan sosial kepada siswa dengan autisme adalah membaca ekspresi wajah, membaca bahasa tubuh dan menangkap isyarat sosial orang lain. Apakah robot mampu meniru hal-hal yang kita pelajari dari manusia?” dia berkata. Dr. Kovach juga presiden Dewan Anak Luar Biasa, sebuah organisasi profesional pendidikan khusus.

Sementara robot sosial terutama digunakan dalam studi penelitian, ada pasar baru yang ditujukan untuk ruang kelas dan individu. Misalnya, LuxAI, sebuah perusahaan yang berbasis di Luksemburg, telah menjual QTRobot yang tampak ramah, dirancang untuk anak-anak autis, kepada orang tua sejak awal 2021; sekarang ini hanya beroperasi dalam bahasa Inggris dan Prancis.

Anak-anak dengan autisme berinteraksi dengan robot setiap hari selama 10 menit hingga satu jam, tergantung pada usia dan tingkat dukungan yang mereka butuhkan, kata Aida Nazari, salah satu pendiri LuxAI. Perusahaan telah menjual beberapa ratus QTRobot, terutama untuk keluarga di Amerika Serikat, dia

ditambahkan. Tetapi banyak keluarga mungkin menemukan bahwa robot sosial terlalu mahal pada saat ini: QTRobot berharga $2.000 ditambah langganan perangkat lunak bulanan $129, yang mencakup layanan dukungan.

Rachel Ricci adalah orang pertama di Kanada yang memesan QTRobot, menerimanya pada Februari 2021. Putranya, Caden, 10, didiagnosis menderita autisme saat berusia 3 tahun. Caden dan orang tua atau terapisnya menggunakan tablet untuk bermain game yang bertujuan untuk meningkatkan keterampilan sosial pendidikannya, seperti mengenali dan menamai emosi. QTRobot berfungsi sebagai teman dan guru ketiga yang memberi semangat.

Dia menggunakannya selama 30 menit lima hari seminggu, dan “QT membantunya membangun kepercayaan dirinya,” kata Ms. Ricci. Mendapatkan robot selama pandemi adalah penyelamat, dia menambahkan: Sementara sebagian besar teman sekelasnya di sekolah Montreal untuk mereka yang autis mengalami kemunduran ketika sekolah ditutup dan terapis tidak tersedia, Caden tetap di jalurnya. Ms. Ricci memuji QTRobot dengan itu.

Tetapi yang lain mengatakan ada perbedaan besar antara penggunaan robot satu lawan satu di rumah pribadi dan penggunaan di lingkungan sekolah.

Meskipun teknologi semacam itu bisa “menggoda”, itu “jarang digunakan sepenuhnya seperti yang dimaksudkan di kelas,” kata Jordan Adcock, yang mengajar kelas lima di Forest Grove, Ore., Dan memiliki seorang putra dengan autisme. “Yang benar-benar kami butuhkan adalah lebih banyak guru, pembantu, dan kurikulum berkualitas tinggi.”

A.I. juga digunakan dengan cara yang lebih sederhana untuk membantu mereka yang hidup dengan autisme: melalui game. Maithilee Kunda, asisten profesor ilmu komputer di Vanderbilt University, dan rekan-rekannya membuat video game yang disebut “Film Detective,” yang akan diujicobakan musim semi ini.

Konsepnya: Pemain bangun di masa depan — tahun 3021 — dan harus membantu seorang ilmuwan dan robot pendampingnya menangkap penjahat yang mencuri barang-barang dari Museum Sejarah Manusia. Pekerjaan detektif mereka melibatkan penggunaan serangkaian klip film untuk memecahkan kode bagaimana orang-orang di dunia saat ini berperilaku.

“Banyak penyandang autisme memiliki pemikiran visual yang superior tetapi memiliki banyak kesulitan dengan tindakan sosial,” kata Profesor Kunda. “Jadi, kami pikir, bagaimana jika kami bisa memberi mereka cara visual untuk membayangkan teori pikiran?” Theory of mind adalah kemampuan untuk membayangkan apa yang orang lain pikirkan atau rasakan – sesuatu yang sangat sulit bagi penyandang autisme, yang dapat membuat interaksi sosial menjadi menantang.

Permainan ini memanfaatkan teori pikiran dengan menggunakan klip video, meminta pemain untuk menginterpretasikan mengapa karakter bertindak seperti yang mereka lakukan dan apa yang mungkin mereka pikirkan.

Tanpa A.I., “mungkin saja membuat game dan menonton film bersama, tetapi hal unik yang kami berikan adalah teori yang sangat rinci dan eksplisit tentang cara kerja penalaran sosial yang dapat disimulasikan. Kami dapat menggunakannya sebagai perancah untuk membantu mengajar anak-anak, ”kata Profesor Kunda, yang juga mengarahkan Laboratorium Vanderbilt untuk Kecerdasan Buatan dan Sistem Analogi Visual dan merupakan peneliti di Pusat Frist untuk Autisme dan Inovasi Vanderbilt.

Penggunaan A.I. untuk meningkatkan aksesibilitas visual dan pendengaran juga berkembang dengan cepat.

Misalnya, National Technical Institute for the Deaf, salah satu dari sembilan perguruan tinggi di Rochester Institute of Technology, bekerja dengan Microsoft untuk menyesuaikan teknologi dan platform yang sudah ada untuk membuat teks kelas bagi siswa tunarungu dan tunarungu. Kelas-kelas tersebut memiliki penerjemah bahasa isyarat dan stenografer, tetapi lebih banyak bantuan diperlukan.

Untuk tujuan institut tersebut, Microsoft Translator “mengajarkan” terminologi khusus yang digunakan di kelas serta kosa kata khusus untuk universitas, seperti nama bangunan dan orang tertentu, kata Wendy Dannels, anggota fakultas penelitian yang tunarungu.

Dengan A.I., terjemahan ucapan-ke-tulisan-kata jauh lebih lancar daripada pengenalan suara otomatis dulu, katanya. Dan didorong oleh pandemi, di mana penutup wajah membuat komunikasi menjadi sangat sulit bagi banyak orang tuli dan tuna rungu, institut tersebut mengembangkan aplikasi bernama TigerChat. Aplikasi ini mengubah ucapan menjadi pesan teks, sehingga lebih mudah untuk mengobrol dengan teman.

Selain itu, anggota fakultas di institut tersebut bekerja sama dengan Vuzix, sebuah perusahaan yang telah mengembangkan kacamata yang dapat menampilkan teks langsung pada lensa. Roshan Mathew, seorang mahasiswa pascasarjana dalam interaksi komputer-manusia di Institut Teknologi Rochester, telah mencoba kacamata Vuzix dan menyukainya. “Ketika saya harus menggunakan smartphone atau laptop saat berbicara dengan seseorang, saya tidak dapat mempertahankan kontak tatap muka,” kata Mathew, yang tunarungu. “Komunikasi bukan hanya apa yang kita katakan, tetapi apa yang kita lihat.”

Penggunaan utama A.I. dalam pendidikan khusus adalah kemampuannya untuk mendeteksi pola dalam jumlah besar data untuk lebih mengidentifikasi dan mendefinisikan kecacatan tertentu.

Ambil disleksia, misalnya. Mereka yang memiliki kondisi tersebut biasanya mengalami kesulitan membaca karena mereka kesulitan menghubungkan huruf dan kata pada halaman dengan suara yang sesuai yang mereka wakili

Teknologi