7 Mitos Pengujian Perangkat Lunak Teratas

7 Mitos Pengujian Perangkat Lunak Teratas

Saat ini, pengalaman pengguna yang diberikan oleh aplikasi perangkat lunak menentukan popularitas dan profitabilitasnya. Pengalaman pengguna yang diberikan oleh aplikasi bergantung pada aksesibilitas, fungsionalitas, kinerja, kegunaan, dan keamanannya di berbagai perangkat dan platform. Oleh karena itu, menjadi penting bagi perusahaan untuk fokus pada kualitas dan pengalaman pengguna aplikasi mereka di seluruh siklus hidup pengembangan perangkat lunak.

Banyak perusahaan saat ini menerapkan strategi pengujian perangkat lunak formal untuk meluncurkan aplikasi perangkat lunak berkualitas tinggi. Juga, banyak bisnis saat ini menguji perangkat lunak secara terus menerus dan dalam kondisi pengguna yang sebenarnya. Namun beberapa pengusaha masih belum menyadari pentingnya pengujian dalam siklus hidup pengembangan perangkat lunak, dan manfaat pengujian perangkat lunak secara dini dan berkelanjutan. Mereka masih skeptis tentang manfaat pengujian perangkat lunak dan percaya beberapa mitos pengujian perangkat lunak.

Decoding 7 Mitos Umum tentang Pengujian Perangkat Lunak

1) Pengujian Meningkatkan Waktu Aplikasi Perangkat Lunak ke Pasar

Saat mengembangkan aplikasi perangkat lunak baru, perusahaan mencari cara untuk mengalahkan penyelesaian dengan mengurangi waktunya ke pasar. Para profesional QA harus menginvestasikan waktu dan upaya untuk mengevaluasi kualitas perangkat lunak dalam berbagai kondisi dan sesuai dengan persyaratan yang telah ditentukan. Itulah mengapa; banyak bisnis percaya bahwa proses pengujian perangkat lunak meningkatkan waktu produk ke pasar. Tetapi setiap perusahaan memiliki beberapa opsi untuk menguji perangkat lunaknya secara rumit tanpa menambah waktu pemasarannya. Sebuah bisnis dapat dengan mudah mengurangi waktu pengujian dengan mengotomatisasi berbagai aktivitas pengujian. Selain itu, dapat menerapkan metodologi tangkas untuk menyatukan proses pengkodean dan pengujian dengan mulus.

2) Pengujian Meningkatkan Biaya Pengembangan Perangkat Lunak

Perusahaan harus menggunakan penguji yang terampil dan berinvestasi dalam alat otomatisasi pengujian yang kuat untuk mengevaluasi kualitas perangkat lunak secara komprehensif. Itulah mengapa; banyak pengusaha percaya bahwa pengujian perangkat lunak meningkatkan biaya pengembangan perangkat lunak secara signifikan. Tetapi perusahaan dapat mengurangi biaya pengujian perangkat lunak dalam beberapa cara. Itu dapat memilih sumber terbuka dan alat otomatisasi pengujian gratis untuk mengurangi waktu dan biaya pengujian. Selain itu, hasil pengujian perangkat lunak akan membantu bisnis menghasilkan lebih banyak pendapatan dengan meluncurkan aplikasi perangkat lunak berkualitas tinggi, selain menghindari biaya pemeliharaan dan koreksi.

3) Otomasi Uji Membuat Pengujian Manual Usang

Alat otomatisasi pengujian membantu profesional QA untuk menjalankan dan mengulangi berbagai pengujian tanpa menghabiskan waktu dan tenaga ekstra. Oleh karena itu, banyak perusahaan mencari cara untuk mengotomatisasi semua aktivitas pengujian. Para pengusaha sering mengabaikan kekurangan berbagai alat otomatisasi pengujian. Mereka melupakan fakta sederhana bahwa alat otomatisasi pengujian tidak memiliki kemampuan untuk membayangkan dan membuat keputusan. Tidak seperti penguji manusia, alat otomatisasi pengujian tidak dapat menilai kegunaan aplikasi dan pengalaman pengguna secara tepat. Saat ini, aplikasi perangkat lunak harus memberikan pengalaman pengguna yang optimal untuk menjadi populer dan menguntungkan. Oleh karena itu, perusahaan harus menggabungkan penguji manusia dan alat otomatisasi pengujian untuk menilai kualitas perangkat lunaknya dengan lebih tepat.

4) Pengujian Rumit Membuat Aplikasi Sempurna

Saat menguji aplikasi perangkat lunak, penguji melakukan berbagai pengujian untuk mengevaluasi aksesibilitas, fungsionalitas, kinerja, kegunaan, keamanan, dan pengalaman pengguna. Mereka bahkan mengidentifikasi dan memperbaiki semua cacat dan masalah kinerja dalam perangkat lunak sebelum dirilis. Hasil pengujian juga membantu perusahaan untuk memutuskan apakah perangkat lunak memenuhi semua persyaratan yang telah ditentukan sebelumnya. Namun pengalaman pengguna yang diberikan oleh aplikasi mungkin berbeda sesuai dengan kondisi dan lingkungan pengguna. Penguji tidak dapat mengidentifikasi semua bug atau cacat dalam aplikasi meskipun melakukan dan mengulangi banyak pengujian. Oleh karena itu, bisnis harus siap untuk mendapatkan bug atau masalah yang ditemukan dalam aplikasi setelah dirilis.

5) Pengembang tidak diharuskan untuk Menguji Perangkat Lunak

Perusahaan harus mengerahkan profesional QA yang terampil untuk mendapatkan kualitas penilaian perangkat lunaknya secara menyeluruh dan efektif. Tapi itu selalu bisa mempercepat proses pengujian perangkat lunak dengan membuat programmer dan penguji bekerja sama. Pengembang selanjutnya dapat menilai kualitas kode aplikasi dengan melakukan pengujian unit dan pengujian integrasi selama proses pengkodean. Demikian juga, mereka harus melakukan pengujian kewarasan untuk memastikan bahwa perangkat lunak berfungsi sesuai dengan persyaratan yang telah ditentukan. Metodologi Agile lebih lanjut mengharuskan perusahaan untuk menyatukan pengembangan perangkat lunak dan aktivitas pengujian untuk memberikan aplikasi perangkat lunak berkualitas tinggi. Pendekatan manajemen proyek mengharuskan bisnis untuk menguji perangkat lunak secara terus menerus oleh tim yang terdiri dari pemrogram dan penguji.

6) Proses Pengujian Dimulai setelah Proses Pengembangan Perangkat Lunak

Model air terjun konvensional memungkinkan bisnis untuk memulai proses pengujian perangkat lunak setelah menyelesaikan proses pengembangan perangkat lunak. Tetapi model pengujian perangkat lunak konvensional tidak memenuhi persyaratan aplikasi perangkat lunak yang kompleks dan lintas platform. Peningkatan yang stabil dicatat dalam jumlah perusahaan yang beralih dari model air terjun ke metodologi tangkas dan DevOps. Seperti disebutkan sebelumnya, metodologi tangkas mengharuskan bisnis untuk menguji perangkat lunak secara terus-menerus, bersama dengan membuat pemrogram dan penguji bekerja sebagai satu tim. Demikian juga, DevOps mengharuskan bisnis untuk menyatukan proses pengembangan, pengujian, dan penerapan perangkat lunak. Oleh karena itu, para penguji saat ini mulai menguji aplikasi dari fase awal siklus pengembangan perangkat lunak.

7) Tidak Perlu Menyebarkan Penguji Perangkat Lunak Terampil

Banyak pengusaha masih percaya bahwa satu-satunya tugas profesional pengujian adalah menemukan bug atau cacat dalam aplikasi. Bahkan tidak menganggap pengujian perangkat lunak membutuhkan keterampilan dan kreativitas. Kesalahpahaman sering membuat bisnis menguji perangkat lunak mereka oleh orang-orang secara acak. Perusahaan dapat melibatkan pengguna nyata dalam proses pengujian perangkat lunak untuk menilai kegunaan aplikasi dan pengalaman pengguna secara lebih efektif. Tapi itu harus menggunakan penguji yang terampil untuk membuat perangkat lunak dievaluasi di bawah berbagai kondisi dan lingkungan pengguna. Penguji yang terampil memahami cara mengidentifikasi cacat dan masalah kinerja dalam perangkat lunak dengan membuat banyak skenario pengujian. Bahkan menghasilkan hasil tes yang rumit untuk memfasilitasi proses pengambilan keputusan.

Bagaimana AWS CodeStar Membantu Pengembang Java

Saat ini, programmer menggunakan bahasa pemrograman Java untuk membangun berbagai perangkat lunak – aplikasi GUI desktop, situs web, aplikasi web, dan aplikasi seluler Android. Tetapi programmer Java membutuhkan alat pengembangan yang kuat untuk memenuhi tren perangkat lunak yang muncul secara efisien. Alat dan kerangka kerja ini juga membantu pemrogram untuk menyederhanakan dan mempercepat pengembangan aplikasi Java. Banyak programmer saat ini mencari alat inovatif untuk mengembangkan, menguji, dan menyebarkan aplikasi Java di cloud.

Amazon baru-baru ini mengumumkan AWS CodeStar sebagai layanan berbasis cloud untuk menyederhanakan pengembangan dan penerapan perangkat lunak pada platform cloud – Amazon Web Services (AWS). AWS CodeStar memungkinkan pemrogram untuk menulis aplikasi dalam beberapa bahasa pemrograman – Java, Python, Ruby, PHP, dan JavaScript. Selain itu, ini mempercepat pengiriman perangkat lunak dengan menyediakan templat proyek dan rantai alat pengiriman berkelanjutan yang telah dikonfigurasi sebelumnya. Pengembang dapat memanfaatkan rantai alat pengiriman berkelanjutan untuk membangun, menguji, dan menerapkan aplikasi Java di AWS.

Fitur yang Membuat AWS CodeStar Berguna untuk Pemrogram Java

Template Proyek

AWS CodeStar memungkinkan pemrogram untuk menulis aplikasi dalam sejumlah bahasa pemrograman termasuk Java. Selain itu, ini memungkinkan pengembang untuk menggunakan editor kode yang banyak digunakan seperti Eclipse, Visual Studio, dan AWS Command Line Interface. Pengembang selanjutnya dapat memanfaatkan templat proyek yang disediakan oleh layanan cloud untuk mempercepat pengembangan dan penerapan aplikasi Java di AWS. Misalnya, mereka dapat mengelola sumber daya komputasi yang mendasarinya secara efisien dan otomatis menggunakan layanan komputasi tanpa server seperti AWS Lambda. Demikian juga, mereka dapat menggunakan lingkungan komputasi virtual yang tangguh seperti Amazon EC2 yang meluncurkan berbagai instans sistem operasi melalui antarmuka layanan web.

Manajemen Akses Tim

AWS CodeStar hadir dengan AWS Identity and Access Management (IAM). IAM memudahkan pemrogram Java untuk mengelola identitas pengembang dan menentukan akses ke sumber daya komputasi. Berdasarkan kebijakan keamanan bisnis, pengembang dapat membuat berbagai entitas IAM seperti pengguna, grup, dan peran. Karena entitas IAM tidak akan memiliki izin default, mereka akan tetap tidak efektif hingga pengguna memberikan izin yang diinginkan. IAM memudahkan perusahaan untuk menerapkan kebijakan keamanan berbasis peran. Juga, memungkinkan pengguna untuk berbagi proyek berdasarkan tiga tingkat akses – pemilik, kontributor dan pemirsa.

Dasbor Proyek Terpadu

AWS CodeStar hadir dengan dasbor terpusat dan terpadu. Dasbor proyek memudahkan pengembang untuk melacak dan mengelola seluruh rantai alat pengembangan secara efisien. Pemrogram Java dapat menggunakan dasbor proyek untuk memantau aktivitas umum seperti komit kode, pembuatan, pengujian, dan penerapan. Juga, mereka dapat membuat perubahan pada proses segera untuk memenuhi tujuan yang telah ditentukan. Dasbor proyek juga membantu manajer proyek untuk mengakses informasi tim yang diperbarui dengan menyertakan wiki proyek. Dasbor juga membantu pemrogram Java untuk memantau alat dan layanan yang terintegrasi dengan AWS CodeStar.

Pembuatan Kode AWS

AWS CodeBuild memungkinkan pengguna memanfaatkan layanan build terkelola seperti AWS CodeBuild. Pemrogram Java dapat menggunakan CodeBuild untuk mengkompilasi dan mengemas kode aplikasi dengan lebih efisien. Demikian juga, mereka dapat membangun, memperbarui, dan mengintegrasikan kode aplikasi secara konsisten tanpa penundaan atau kerumitan. AWS CodeBuild selanjutnya menjalankan skrip build untuk kompilasi kode, pengujian, dan pengemasan secara otomatis berdasarkan lokasi kode dan pengaturan build yang ditentukan oleh programmer Java.

AWS CodePipeline

Saat menggunakan AWS CodeStar, pengembang Java dapat memperbarui aplikasi dan infrastruktur dengan cepat menggunakan AWS CodePipeline. CodePipeline dirancang sebagai layanan untuk mempercepat integrasi berkelanjutan dan pengiriman berkelanjutan. Pengembang juga dapat menggunakan CodePipeline untuk mengotomatiskan proses rilis perangkat lunak sepenuhnya. Setiap proyek CodeStar selanjutnya dilengkapi dengan saluran pipa otomatis. Pipeline yang telah dikonfigurasi sebelumnya memudahkan pemrogram untuk mempercepat pengiriman perangkat lunak dengan membangun, menguji, dan menerapkan kode aplikasi secara terus-menerus.

Komitmen Kode AWS

AWS CodeStar membantu pemrogram untuk menyimpan kode aplikasi mereka dengan aman menggunakan layanan kontrol sumber yang dapat diskalakan dan dikelola seperti AWS CodeCommit. AWS CodeCommit menyimpan kode aplikasi dan data di Amazon S3 dan Amazon DynamoDB. Ini selanjutnya menghosting repositori Git pribadi, dan memungkinkan pengguna untuk menyimpan kode aplikasi dengan membuat repositori mereka sendiri. Repositori membantu pemrogram untuk menyimpan kode aplikasi dan data dalam lingkungan yang aman dan dapat diskalakan tanpa berinvestasi pada perangkat keras tambahan.

Penerapan Perangkat Lunak Otomatis

AWS CodeStar memungkinkan pemrogram Java untuk memperbarui kode dan menerapkan aplikasi dengan mudah menggunakan alat canggih seperti AWS CodeDeploy dan CloudFormation. Pengembang dapat menggunakan AWS CodeDeploy untuk mengotomatiskan proses penerapan aplikasi sepenuhnya. CodeDeploy selanjutnya membantu pemrogram untuk meluncurkan, memantau, dan mengontrol proses penerapan dari lokasi terpusat. Pada saat yang sama, AWS CloudFormation membantu pemrogram untuk membuat dan mengelola kumpulan sumber daya komputasi secara efisien. Pengembang selanjutnya dapat menggunakan CloudFormation untuk memperbarui dan menskalakan sumber daya AWS tanpa menghabiskan waktu dan tenaga ekstra.

Pemrograman