5 Bisnis Teknologi Mutakhir yang Harus Diketahui di 2022

5 Bisnis Teknologi Mutakhir yang Harus Diketahui di 2022

Otomatisasi Proses Robotik

Teknologi Mutakhir : Otomatisasi proses robotik atau RPA adalah aplikasi teknologi yang diatur oleh logika bisnis dan input yang dirancang untuk mengotomatisasi proses bisnis. Perusahaan dapat menggunakan alat RPA untuk mengkonfigurasi perangkat lunak atau robot untuk mengumpulkan dan menafsirkan aplikasi untuk memproses fungsi apa pun, baik itu transaksi, manipulasi data, memicu respons, atau berkomunikasi dengan sistem digital lainnya. Aplikasi ini dapat berkisar dari menghasilkan respons otomatis sederhana ke email hingga menyebarkan banyak bot di mana setiap bot diprogram untuk mengotomatisasi tugas dalam sistem manajemen proses bisnis.

Teknologi ini memberi perusahaan kemampuan untuk mengurangi biaya staf dan kesalahan manusia. Ini dapat dilakukan melalui penyebaran bot yang biasanya berbiaya rendah dan mudah diterapkan. Bot semacam itu tidak memerlukan perangkat lunak khusus atau integrasi sistem yang dalam.
Pemrosesan Bahasa Alami

Natural Language Processing (NLP) menjadi bagian dari kombinasi ilmu komputer, teknik informasi, dan kesepakatan AI dalam interaksi antara komputer dan bahasa manusia secara khusus untuk memproses data bahasa alami.

Solusi analitik teks cukup mampu untuk memecahkan wawasan kompleks dengan cara yang paling hemat biaya. Dengan kemajuan teknologi AI, semakin banyak profesional cenderung menunjukkan minat untuk bekerja dengan data teks/ucapan saat ini.

Faktanya, pendekatan NLP saat ini didasarkan pada pembelajaran mendalam yang mengevaluasi dan menggunakan pola data untuk meningkatkan pemahaman program.
Komputasi Kognitif

Perpaduan ilmu kognitif dan ilmu komputer dengan dampak signifikan pada kehidupan pribadi dan profesional orang dianggap Komputasi Kognitif. Tujuan dari teknologi ini adalah untuk merangsang kecerdasan manusia dengan proses berpikir yang terkomputerisasi. Ini termasuk pembelajaran mesin, visi komputer, pengenalan suara, pemrosesan bahasa alami, dan robotika.

Selain itu, sebagian besar sistem kognitif mengandalkan algoritma pembelajaran mendalam dan jaringan saraf untuk menghasilkan informasi.
Visi Komputer

Computer Vision berkaitan dengan teori dan teknologi membangun sistem buatan yang menerima informasi dan masukan dari gambar dan data multidimensi. Sensor penglihatan bertindak pada objek untuk memberikan informasi tingkat tinggi mengenai lingkungan dan mesin.

Teknologi Computer Vision terkait erat dengan AI untuk menafsirkan apa yang dilihatnya dan selanjutnya melakukan analisis dan proses yang sesuai.
Pembelajaran Mesin/ Pembelajaran Mendalam

Aplikasi AI yang menyediakan kemampuan sistem untuk belajar dan meningkatkan secara otomatis dari pengalaman tanpa pemrograman eksklusif dianggap sebagai teknologi pembelajaran mesin. Ini berfokus pada pengembangan program semacam itu yang dapat mengakses data dan menggunakannya untuk meningkatkan pembelajaran mereka dengan pengamatan atau data, pengalaman langsung, atau instruksi, untuk mencari pola dalam data.

Teknologi ini memungkinkan analisis data yang banyak sambil memberikan hasil yang cepat dan akurat. Menggabungkan pembelajaran mesin dengan teknologi kognitif dapat membuka lebih banyak jendela untuk pemrosesan informasi masif yang efektif.

Deep Learning dapat disebut sebagai bagian dari teknologi pembelajaran mesin yang meniru fungsi otak manusia untuk pemrosesan data dan pola pembuatan yang selanjutnya digunakan untuk pengambilan keputusan. Teknologi ini memiliki kemampuan untuk belajar tanpa pengawasan dari data yang tidak terstruktur atau tidak berlabel. Proses ini juga dianggap pembelajaran saraf dalam atau jaringan saraf dalam. Ini menggunakan tingkat hierarki jaringan saraf tiruan untuk melakukan proses ML. Jaringan semacam itu dibangun seperti otak manusia, dengan simpul-simpul neuron yang terhubung bersama seperti jaring.

Komputer