10 Alasan Mengapa Python Bukan Bahasa Pemrograman Terbaik

10 Alasan Mengapa Python Bukan Bahasa Pemrograman Terbaik

Pemrograman Terbaik : Ya, Python adalah salah satu bahasa pemrograman yang paling banyak digunakan di seluruh dunia. Ya, Python telah membantu bisnis mencapai tujuan dan sasaran mereka. Namun, di sisi lain, ada sisi lain dari cerita ini juga. Ada beberapa aspek di mana bahasanya tertinggal dan oleh karena itu bukan bahasa pengkodean terbaik. Pada artikel ini, kita akan berbicara tentang 10 alasan mengapa Python bukan bahasa pemrograman terbaik. Baca terus!

Masalah lekukan

Poin yang perlu diperhatikan adalah bahwa lekukan tidak opsional dalam Python. Ini menimbulkan masalah saat menggunakan kondisi. Juga, lekukan membuat sulit untuk melihat di mana fungsi berakhir.

Beberapa versi

Python memiliki dua versi – python 2 dan python 3. Dalam sebagian besar kasus, mereka sering dipasang berdampingan di Linux. Sebagai akibatnya, banyak distribusi Linux terpaksa dikirim dengan dua versi Python karena begitu banyak paket membutuhkan waktu untuk dikonversi ke Python 3.

Kesalahan waktu proses

Seperti yang diketahui banyak orang, skrip Python tidak dikompilasi terlebih dahulu dan kemudian dieksekusi. Sebaliknya, apa yang sebenarnya terjadi adalah, ia mengkompilasi setiap kali Anda menjalankannya, sehingga kesalahan pengkodean apa pun memanifestasikan dirinya saat runtime. Semua ini pada akhirnya mengarah pada kinerja yang buruk, konsumsi waktu, dan kebutuhan akan banyak tes.

Spasi putih

Dalam python, spasi digunakan secara luas untuk menunjukkan tingkat kode yang berbeda. Namun, kurung kurawal dan titik koma lebih menarik secara visual, ramah bagi pemula, dapat dipelihara, dan intuitif untuk dipahami.

Pengembangan seluler

Pergeseran dari desktop ke smartphone membutuhkan persyaratan bahasa yang kuat untuk membangun perangkat lunak seluler. Poin yang patut disebutkan adalah bahwa tidak banyak aplikasi seluler yang dikembangkan dengan Python. Ini adalah salah satu alasan mengapa Python tidak dianggap sebagai bahasa terbaik untuk diandalkan dalam hal pengembangan seluler.

lambda

Ada masalah dengan penggunaan lambdas di Python karena hal yang sama agak membatasi. Di python, Lambdas hanya bisa berupa ekspresi dan bukan pernyataan. Namun, deklarasi dan pernyataan variabel selalu merupakan pernyataan yang pada akhirnya berarti bahwa Lambdas tidak dapat digunakan untuk mereka.

Kecepatan

Python adalah singkatan dari kemampuan untuk mengeksekusi hanya satu tugas pada satu waktu. Itu karena bahasa pengkodean ini memastikan setiap variabel hanya memiliki satu tipe data, dan jika ada proses paralel, mereka bisa mengacaukannya. Semua ini menghasilkan kecepatan lambat.

Penyimpanan

Dalam kasus bahasa pemrograman selain Python, Anda tidak perlu menentukan tipe data. Ini, pada akhirnya, menyiratkan bahwa banyak memori perlu digunakan karena program perlu menyediakan ruang yang cukup untuk setiap variabel yang berfungsi dalam hal apa pun. Singkatnya, banyak memori yang dikonsumsi.

Cakupan

Python dikaitkan dengan pelingkupan dinamis. Sekarang, ini menimbulkan masalah. Setiap ekspresi perlu diuji dalam setiap konteks yang memungkinkan. Tidak diragukan lagi, ini adalah tugas yang membosankan.

Masalah pelingkupan statis

Mempertimbangkan masalah yang ditimbulkan oleh pelingkupan dinamis, python memang mencoba beralih ke pelingkupan statis. Namun, itu sepertinya tidak berjalan dengan baik. Terlihat bahwa lingkup dalam hanya dapat melihat lingkup luar, tetapi tidak mengubahnya yang menyebabkan kebingungan besar.

Pemrograman